Corrélats de la motivation à arrêter de fumer chez les patients alcoolodépendants en traitement résidentiel

Perceptions et expériences des participants obèses

Dépendance à la drogue et à l'alcool. Manuscrit de l'auteur; disponible dans PMC 2006 Sep 21.

Publié sous la forme finale modifiée comme:

PMCID: PMC1570755

NIHMSID: NIHMS12000

Rosemarie A. Martin

a Center for Alcohol and Addiction Studies, Brown University, Box G-BH, Providence, RI 02912, États-Unis

Damaris J. Rohsenow

a Center for Alcohol and Addiction Studies, Brown University, Box G-BH, Providence, RI 02912, États-Unis

b Providence Veterans Affairs Medical Center, Providence, RI 02908, États-Unis

Selene Varney MacKinnon

a Center for Alcohol and Addiction Studies, Brown University, Box G-BH, Providence, RI 02912, États-Unis

David B. Abrams

c Centers for Behavioral and Preventive Medicine, Brown Medical School & Miriam Hospital, Brown University, Providence, RI 02912, États-Unis

Peter M. Monti

a Center for Alcohol and Addiction Studies, Brown University, Box G-BH, Providence, RI 02912, États-Unis

b Providence Veterans Affairs Medical Center, Providence, RI 02908, États-Unis

a Center for Alcohol and Addiction Studies, Brown University, Box G-BH, Providence, RI 02912, États-Unis

b Providence Veterans Affairs Medical Center, Providence, RI 02908, États-Unis

c Centers for Behavioral and Preventive Medicine, Brown Medical School & Miriam Hospital, Brown University, Providence, RI 02912, États-Unis

Voir d'autres articles dans PMC qui citent l'article publié.

Abstrait

La consommation de substances et le tabagisme coexistent à des taux élevés et les toxicomanes fument davantage et ont plus de difficulté à arrêter de fumer que la population générale. Des méthodes pour augmenter le sevrage tabagique chez les alcooliques sont nécessaires pour améliorer leur santé. Cette étude a examiné les prédicteurs de la motivation à arrêter de fumer chez les patients au début d'un traitement résidentiel pour toxicomanie. Les 198 patients alcoolo-dépendants participaient à une étude plus vaste sur le tabagisme dans un programme de traitement de la toxicomanie en milieu résidentiel. La motivation a été mesurée par l'échelle de contemplation. Une régression hiérarchique multiple a été menée pour évaluer si les barrières perçues à l'abandon du tabac et l'auto-efficacité concernant l'arrêt du tabac étaient associées à la motivation à arrêter de fumer indépendamment de l'influence du degré d'implication du tabac, de la consommation de substances et des symptômes dépressifs comorbides. La motivation était plus élevée avec une abstinence antérieure plus longue, moins d'obstacles à l'abandon et une plus grande efficacité personnelle, mais elle n'était pas influencée par le taux de tabagisme, la dépendance ou le sexe. Alors que la combinaison de la consommation d'alcool et de drogues, de la gravité des problèmes d'alcool et de drogues et des symptômes dépressifs prédisait la motivation, aucune de ces variables n'était significative. Étant donné que les obstacles au changement et à l'auto-efficacité sont potentiellement modifiables dans le traitement, ils pourraient être des cibles importantes pour les efforts d'intervention. Cela pourrait être intégré au traitement en évaluant les obstacles et en fournissant des informations correctives sur les conséquences et les méthodes de surmonter les obstacles et en fournissant des capacités d’adaptation pour accroître la confiance dans la capacité d’arrêter de fumer.

Mots clés: Abandon du tabac, motivation, toxicomanie

1. Introduction

Les alcooliques qui fument constituent une population unique de fumeurs qui peuvent avoir besoin de considérations spéciales lors de la conception et de la mise en œuvre d'un traitement de renoncement au tabac. Premièrement, la prévalence du tabagisme chez les personnes dépendantes de l'alcool est trois à quatre fois supérieure à celle de la population générale, environ 80 à 95% déclarant fumer (Kozlowski et al., 1986; Burling et Ziff, 1988; Joseph et al., 1990). De plus, la proportion de gros fumeurs est plus élevée parmi les alcooliques que parmi les buveurs non problématiques (Zeiner et al., 1985) et la population générale (Burling et Ziff, 1988). Deuxièmement, les alcooliques sont en moyenne plus dépendants de la nicotine que les fumeurs qui n'abusent pas de substances: les alcooliques fument plus de cigarettes en nicotine, fument plus de cigarettes par jour, obtiennent des scores plus élevés aux mesures de dépendance à la nicotine et ont plus de monoxyde de carbone (CO), de nicotine et de cotinine. par rapport aux autres fumeurs (Burling et Ziff, 1988; Keenan et coll., 1990; York et Hirsch, 1995). Les alcooliques commencent également à fumer et deviennent des fumeurs réguliers à un âge plus précoce que les fumeurs en général (DiFranza et Guerrera, 1990). Troisièmement, les alcooliques sont plus susceptibles d'avoir des effets accrus sur la santé parce qu'ils sont plus sensibles aux risques combinés pour la santé associés au tabagisme et à une consommation excessive de substances (Battjes, 1988; Zacny, 1990). Enfin, plus de décès chez les alcooliques sont attribués à des causes liées au tabagisme qu'à la consommation d'alcool (Hurt et al., 1996), de sorte que l'augmentation du sevrage tabagique chez les alcooliques pourrait entraîner une amélioration considérable de la santé et de la longévité de cette population.

Alors que de nombreux toxicomanes ont une attitude positive à l'égard de l'arrêt du tabac pendant le traitement de la toxicomanie, beaucoup d'autres sont désintéressés (Monti et coll., 1995; Orleans et Hutchinson, 1993). Cette réticence pourrait être en partie due à la crainte que tenter d'arrêter ait un impact négatif sur la sobriété (Asher et al., 2003; Bobo et al., 1987; Irving et al., 1994; Joseph et al., 1990; Monti et al., 1995). De nombreux alcooliques rapportent qu'ils utilisent le tabagisme pour faire face à leur envie de consommer de l'alcool ou des drogues (Rohsenow et al., 2005). Ainsi, alors que certains seraient réceptifs aux interventions liées au tabagisme pendant le traitement de la toxicomanie, de nombreux autres seraient désintéressés (Irving et coll., 1994; Joseph et coll., 1990; Kozlowski et coll., 1989; Monti et coll., 1995).

Les fumeurs alcooliques qui essaient d'arrêter de fumer ont des taux de réussite inférieurs à ceux des fumeurs en général (DiFranza et Guerrera, 1990; Gulliver et al., 2000). Les alcooliques assignés à un traitement de sevrage tabagique pendant le traitement contre l'alcoolisme n'ont généralement pas connu d'augmentation du sevrage tabagique par rapport aux alcooliques des groupes témoins (Monti et al., 1995). La plupart des programmes d'abandon du tabagisme sont conçus pour aider les personnes qui sont prêtes à agir et peuvent ne pas convenir à celles qui ne sont pas motivées à arrêter ou qui sont ambivalentes. Une intervention inadaptée à la disposition du patient au changement est plus susceptible d'entraîner une résistance, une attrition due au traitement et / ou un échec du traitement (DiClemente et al., 1991; Miller et Rollnick, 1991). Les programmes de traitement de la toxicomanie offrent une opportunité potentiellement précieuse pour intervenir contre le tabagisme dans cette population. Une approche pourrait consister à accroître la motivation des patients à réduire le tabagisme, éventuellement grâce à de brefs conseils ou à des interventions de motivation (Rohsenow et al., 2002).

Les interventions contre le tabagisme peuvent être améliorées par la connaissance des déterminants de la motivation à arrêter de fumer dans cette population. Selon les théories motivationnelles (par exemple, Deci, 1992; Dweck, 1992), les alcooliques peuvent être moins motivés à arrêter de fumer si la valeur de l'arrêt du tabac est faible, si la saillance perçue de l'usage du tabac est élevée (comme l'indique une plus grande consommation de tabac) , si l'importance perçue d'autres objectifs concurrents (comme la réduction de la consommation de drogue ou de la dépression) est élevée, ou si l'objectif semble être imposé par quelqu'un d'autre (motivation extrinsèque). C'est peut-être la raison pour laquelle les alcooliques sont plus motivés à arrêter de fumer avec une abstinence plus longue (Kozlowski et al., 1989), s'ils souffrent également moins de dépression (Hitsman et al., 2002), ou lorsqu'ils approuvent des raisons intrinsèques pour arrêter (Curry et al., 1991). De même, un plus grand nombre de symptômes de dépression ou de consommation d'alcool a prédit moins de succès pour arrêter de fumer dans la population générale (Garvey et coll., 1992; Kinnunen et coll., 1996; Niaura et coll., 2001). En outre, la théorie de l'apprentissage social prédit que la motivation à changer la consommation de substances sera plus faible chez les personnes dont l'auto-efficacité est plus faible quant à leur capacité à arrêter cette substance (Abrams et Niaura, 1987), comme cela a été soutenu pour les rechutes de tabagisme dans les analyses multivariées (Garvey et al. ., 1992; Niaura et al., 1989). Les obstacles perçus à l'arrêt du tabac (Asher et al., 2003) peuvent diminuer la motivation à arrêter en augmentant la difficulté perçue ou les coûts liés à l'arrêt du tabac. Chez les fumeurs de la population générale, l'échec du sevrage était plus important chez les fumeurs déclarant plus d'obstacles à l'abandon (Macnee et Talsma, 1995). Les prédicteurs de l'abstinence chez les auto-fumeurs comprennent la durée de l'abstinence précédente, une plus grande efficacité personnelle et une moindre consommation d'alcool (Garvey et al., 1992). Ces prédicteurs doivent également être étudiés auprès des alcooliques.

Comprendre les relations entre l'usage du tabac et la consommation d'autres substances et la motivation à arrêter de fumer est utile pour concevoir des interventions efficaces contre l'usage du tabac chez les adultes dépendants de substances. Il est important d'étudier les déterminants potentiels de la motivation tels que le degré d'implication du tabagisme, la gravité de la consommation de substances, la gravité des symptômes dépressifs, l'auto-efficacité à propos de l'arrêt du tabac et les obstacles perçus à l'arrêt du tabac. Bien que plusieurs d'entre eux ne soient pas facilement modifiables, l'auto-efficacité et les obstacles pourraient être abordés dans les études d'intervention. L'étude actuelle examine si ces déterminants affectent la motivation à arrêter de fumer au cours de la première semaine d'un programme de traitement de la toxicomanie, en utilisant une analyse multivariée pour contrôler l'influence des autres variables.

2. Méthodes

2.1. Les participants

Les participants étaient 198 toxicomanes participant à une étude de brèves interventions de motivation pour le tabagisme dans un établissement de traitement de la toxicomanie subventionné par l'État pour patients hospitalisés (Rohsenow et al., 2002). La politique de l’établissement autorise le tabagisme dans les zones désignées et le programme ne traite pas autrement de l’usage du tabac. La durée moyenne de séjour dans l'établissement était de 40 jours (DS = 20,3). Les patients étaient éligibles pour l'étude s'ils avaient un diagnostic actuel de dépendance à l'alcool basé sur les critères de l'entrevue clinique structurée pour la version DSM-IV-Patient (SCID; First et al., 1995), fumaient au moins 10 cigarettes / jour pendant le l'année dernière, et fumé quotidiennement pendant le mois dernier. Parmi les candidats éligibles au recrutement, 73% ont accepté de participer. Les raisons les plus courantes de refus étaient de ne pas vouloir faire de recherche avec ses charges supplémentaires et son manque d'intérêt pour une étude sur le tabagisme.

2.2. Procédures

Toutes les procédures ont été approuvées par les comités d'examen institutionnel de l'Université Brown, le Providence Veterans Affairs Medical Center et le Providence Center (le site clinique). L'étude a été décrite aux patients comme un projet conçu pour fournir aux fumeurs des informations sur les effets du tabagisme et les patients ont été informés que le désir d'arrêter de fumer n'était pas nécessaire. On ne leur a pas dit qu'il s'agissait d'une intervention clinique contre le tabagisme. Le consentement éclairé et les évaluations de base ont été effectués au cours de la première semaine de traitement en milieu hospitalier, généralement 3 à 6 jours après l'admission. Toutes les évaluations ont été menées par des intervieweurs de recherche employés par l'université. La confidentialité a été assurée et aucune information issue de ces évaluations n'a été partagée avec le personnel clinique de l'agence.

2.3. Les mesures

La motivation à arrêter de fumer a été mesurée par l'échelle de contemplation (Biener et Abrams, 1991), une échelle de 10 points de motivation à changer de tabagisme, ancrée à chaque point, qui fournit une mesure continue unique de la motivation à arrêter. Les obstacles à l'arrêt du tabagisme dans le cadre du traitement de la toxicomanie (BQS-SAT) est un instrument vrai-faux en 11 éléments des obstacles perçus à l'arrêt du tabac (Asher et al., 2003). Les items échantillonnent plusieurs domaines d'obstacles perçus à l'arrêt du tabac, y compris certains effets affectifs et physiques du sevrage, la perte de certains avantages du tabagisme, les effets du sevrage tabagique sur la sobriété et l'envie de boire et l'auto-efficacité en matière de tabagisme. La mesure consiste en un seul facteur fiable. Des informations sur les barrières spécifiques approuvées dans cet échantillon peuvent être trouvées dans Asher et al. (2003). Le suivi chronologique (TLFB) administré pendant les 30 jours de prétraitement a été utilisé pour recueillir des informations sur la quantité et la fréquence des cigarettes (Brown et al., 1998). Le test Fagerstrom pour la dépendance à la nicotine (FTND; Heatherton et al., 1991) a été donné comme mesure de la dépendance au tabac. Deux items évaluaient l'auto-efficacité pour arrêter de fumer: «Quelle est la probabilité que vous soyez un non-fumeur dans un an?» (en utilisant une échelle de Likert à 5 items allant de 1, pas du tout probable, à 5, très probable) et "Dans quelle mesure êtes-vous convaincu que vous pourriez arrêter de fumer pour de bon aujourd'hui si vous le vouliez?" (en utilisant une échelle de Likert de 1, pas du tout confiant, à 5, très confiant). Un indice d'auto-efficacité a été créé en prenant la moyenne des deux items. Un questionnaire sur les antécédents de tabagisme élaboré pour cette étude comprenait la durée de la période d'abstinence antérieure la plus longue et le nombre d'années depuis le tabagisme établi (années à fumer la moitié d'un paquet par jour). L'interview TLFB (Sobell et Sobell, 1980) administrée pendant les 6 mois de prétraitement a été donnée pour fournir des informations sur la quantité et la fréquence de consommation d'alcool et d'autres drogues. L'indice composite de consommation de drogues de l'indice de gravité de la toxicomanie (ASI; McLellan et coll., 1992) (McGahan et coll., 1986) a été utilisé pour évaluer la gravité des problèmes de drogue. L'échelle de dépendance à l'alcool révisée (ADS-R; Skinner et Allen, 1982), qui consiste en un seul facteur fiable, a été donnée comme mesure quantitative de la gravité de la dépendance à l'alcool. L'échelle de dépression du Center for Epidemiological Studies (CES-D; Radloff, 1977) a été donnée comme mesure de la symptomologie dépressive. Le score total du CES-D est utilisé dans cette étude.

3. Résultats

3.1. Caractéristiques des participants

L'âge moyen de l'échantillon était de 34,5 ans (S.D. = 7,9). Dans l'échantillon, 59% étaient des hommes, 13% étaient mariés ou vivaient ensemble, 29% avaient un emploi et 71% avaient au moins un diplôme d'études secondaires. La majorité des participants étaient blancs (84%), 13% étaient afro-américains et 3% étaient d'autres races. Huit-deux pour cent étaient fortement dépendants physiquement de la nicotine selon le critère de fumer leur première cigarette dans les 30 minutes suivant le réveil (Pomerleau et al., 1990). Les participants fumaient en moyenne 23,8 (S.D. = 10,2) cigarettes / jour au cours du mois précédant le traitement et avaient un score moyen de 5,7 (S.D. = 2,1) sur le FTND.

Le score moyen de l'échelle de contemplation pour ces patients était de 5,78 (S.D. = 1,52). La majorité des patients (62%) envisageaient de changer de tabagisme au cours des 6 prochains mois (stade de la contemplation), 21% ne prévoyaient pas de changer de tabagisme au cours des 6 prochains mois (stade de précontemplation) et 17% prévoyaient d'arrêter en les 30 jours suivants et avait fait une tentative sérieuse d'arrêter au cours de l'année écoulée (phase de préparation).

3.2. Prédicteurs de la motivation à arrêter de fumer

La colinéarité des variables entrées dans la même analyse a été vérifiée et aucune paire n'était colinéaire. Aucune variable ne violait les hypothèses de normalité.

Premièrement, la relation entre le score de l'échelle de contemplation et les variables démographiques a été vérifiée à l'aide de corrélations pour les variables continues et de tests t pour les variables dichotomiques afin de déterminer s'il était nécessaire de contrôler l'influence de l'une des variables démographiques dans l'analyse de régression multiple. Les hommes avaient des scores d'échelle plus élevés (M = 6,0, S.D. 1,5) que les femmes (M = 5,5, S.D. = 1,5, t (197) = 1,97, p = 0,05). La situation matrimoniale et professionnelle, l'âge, l'origine ethnique et les années de scolarité n'étaient pas significativement liés à la motivation à arrêter de fumer.

Les corrélations univariées des prédicteurs avec l'échelle de contemplation sont présentées dans.

Tableau 1

Corrélations univariées de l'échelle de contemplation avec les antécédents de tabagisme avant le traitement, la consommation de substances, la dépression, l'auto-efficacité pour arrêter de fumer et les obstacles à l'arrêt du tabac

Variable Antécédents de tabagisme Nombre de cigarettes par jour avant le traitement 30 jours 0,04 Score FTND − 0,06 Années de tabagisme ≥ 10 cigarettes / jour 0,06 Durée de l'abstinence antérieure la plus longue de cigarettes 0,34 *** Consommation de substances et effet dépressif Pourcentage de jours de consommation d'alcool avant le traitement −0,28 *** Score ADS − 0,04 Nombre de jours de consommation de drogues avant le traitement − 0,11 Score composite de sévérité du médicament ASI 0,13 * Score CES-D 0,04 Auto-efficacité pour arrêter 0,49 *** Score BQS-SAT − 0,28 ** *

Une régression hiérarchique multiple a été menée pour évaluer si les barrières perçues à l'abandon du tabac et l'auto-efficacité à ce sujet étaient associées à la motivation à arrêter de fumer indépendamment de l'influence du degré d'implication du tabac, de la consommation de substances et des symptômes dépressifs comorbides. Les variables d'implication du tabac ont été saisies à la première étape avec le sexe et comprenaient la dépendance au tabac (FTND), la plus longue abstinence antérieure de cigarettes, le nombre de cigarettes par jour avant le traitement et les années à fumer au moins un demi-paquet de cigarettes par jour. La consommation de substances et les symptômes dépressifs comorbides ont été saisis à la deuxième étape et ont inclus le pourcentage de jours de consommation d'alcool avant le traitement, le score ADS, le nombre de jours de consommation de drogue avant le traitement, l'indice de gravité ASI et le score CES-D. L'auto-efficacité pour arrêter de fumer et le BQS-SAT ont été saisis à la troisième étape. affiche les coefficients de régression normalisés (bêta) et les corrélations semi-partielles associées (sr2, indiquant le pourcentage de variance expliquée par la variable) après la saisie de tous les IV, le changement de R2 (pourcentage de variance) pour chaque étape et le R2 total après l'entrée de chaque étape. R était significativement (p <0,05) différent de zéro à la fin de chaque étape. Après l'étape 3, avec toutes les IV de l'équation, R = 0,64, F (2, 118) = 6,69, p <0,001. Les prédicteurs individuels significatifs étaient l'abstinence antérieure la plus longue, le BQS-SAT et l'auto-efficacité du tabagisme.

Tableau 2

Régression hiérarchique des obstacles perçus à l'abandon du tabagisme et de l'auto-efficacité en matière d'abandon du tabac, du degré d'implication du tabac et de la consommation de substances et de la comorbidité dépressive comme prédicteurs de la motivation à changer de tabagisme

Variable βSr2R2 changementR2Etape 1: antécédents de tabagisme et sexe 0,14 ** 0,14 ** Plus longue abstinence antérieure 0,28 * 0,17 Années de tabagisme au moins un demi-paquet par jour 0,120,12 Nombre moyen de cigarettes / jour avant le traitement 0,020,02 FTND 0,070,05 Sexe − 0,09−0,08 Étape 2: consommation concomitante de substances et dépression 0,09 * 0,23 ** Nombre de jours-médicaments avant le traitement − 0,19−0,13% de jours de consommation d'alcool avant le traitement − 0,12−0,14 ADS 0,010,03 Pré-traitement ASI Drug Index 0,180,12 CESD 0,160,13 Étape 3 : barrières et auto-efficacité 0,17 *** 0,40 *** Barrières à l'arrêt − 0,20 * −0,18 Auto-efficacité pour arrêter 0,37 *** 0,31

Pour déterminer si les effets de la plus longue abstinence de tabagisme sur la motivation étaient médiés par l'auto-efficacité, trois régressions ont été menées pour tester une hypothèse de médiation (Baron et Kenny, 1986). Le premier critère a été satisfait, l'auto-efficacité était significativement associée à l'abstinence la plus longue, R = 0,32, F (1146) = 16,46, p <0,001. Le deuxième critère a été satisfait, que la motivation était significativement liée à l'auto-efficacité, R = 0,49, F (1,197) = 63,42, p <0,001. Le troisième critère n'a pas été satisfait, qu'après contrôle de l'auto-efficacité, l'abstinence la plus longue n'était plus significativement liée à la motivation ou la relation était significativement réduite, car ce terme restait significatif, R = 0,53, F (2145) = 28,29, p < 0,001.

4. Discussion

Compte tenu du taux élevé de tabagisme chez les alcooliques et de leur résistance aux efforts de sevrage tabagique, l'identification des prédicteurs de la motivation peut être bénéfique afin d'améliorer les approches d'intervention. Si certains prédicteurs sont historiques ou de type trait et donc difficiles à modifier, d'autres peuvent se prêter à des efforts d'intervention.

Parmi les variables des antécédents de tabagisme, seule la durée de l'abstinence antérieure la plus longue prédisait la motivation à arrêter de fumer tôt dans le traitement de la toxicomanie. Cette constatation concorde avec les prédicteurs de la réussite du sevrage chez les fumeurs en général (Garvey et al., 1992). Il est compréhensible qu'une plus grande réussite antérieure se traduise par de plus grandes attentes de réussite et un intérêt à réessayer. Il était plus surprenant que le taux de tabagisme avant le traitement et les mesures de la dépendance aient peu d'impact sur la motivation dans une analyse univariée ou multivariée. Ce sexe n'était pas lié lorsque le contrôle des antécédents de tabagisme est conforme à la recherche sur les auto-fumeurs en général (Garvey et al., 1992).

Une fois les antécédents de tabagisme contrôlés, la motivation à arrêter de fumer a été affectée par la combinaison linéaire du niveau de dépression concomitante et / ou du degré de dépendance à l'alcool avant le traitement et / ou de la quantité de consommation de drogues dans l'analyse multivariée. Cependant, aucun de ces facteurs individuellement n'était un prédicteur statistiquement significatif. Alors que des symptômes plus dépressifs prédisaient moins de succès dans l'abandon du tabac dans toutes les études (Kinnunen et al., 1996; Niaura et al., 2001), les symptômes dépressifs en eux-mêmes n'entravent pas la motivation à arrêter de fumer chez les alcooliques ambulatoires (Hitsman et al., 2002). ) ou dans ce groupe d'alcooliques hospitalisés, où la tendance, le cas échéant, était d'associer davantage de symptômes dépressifs à plus de motivation à arrêter de fumer plutôt qu'à moins. Ainsi, les patients ayant un plus grand effet dépressif, une consommation de drogue ou des problèmes liés à l'alcool sont aussi susceptibles que leurs pairs moins troublés d'être intéressés à arrêter de fumer.

Après avoir contrôlé les antécédents de tabagisme, la consommation de substances comorbides et l'affect dépressif, deux variables plus facilement modifiables, les deux prédisaient la motivation à arrêter de fumer dans l'analyse multivariée (en contrôlant l'influence de l'autre ainsi que de toutes les variables précédentes). Premièrement, les alcooliques qui ont signalé plus d'obstacles à l'abandon du tabac étaient moins motivés à cesser de fumer. Cela suggère que toute intervention visant à motiver les alcooliques à arrêter de fumer doit s'attaquer directement à ces obstacles sur une base individuelle. Cela peut être fait en évaluant les obstacles particuliers approuvés, puis en fournissant des informations correctives sur les conséquences et les méthodes pour faire face à des préoccupations particulières. Comme indiqué ailleurs (Asher et al., 2003), les barrières les plus fréquemment citées concernaient les symptômes de sevrage tabagique, qui doivent être discutés en termes d'attentes réalistes, de capacités d'adaptation spécifiques à l'envie que les patients peuvent appliquer et de pharmacothérapies contre le tabagisme. Un obstacle fréquemment approuvé et spécifique aux alcooliques concerne les craintes que le fait d'arrêter de fumer pendant le traitement contre l'alcoolisme puisse mettre en danger la sobriété (Asher et al., 2003). Des informations correctives doivent être fournies selon lesquelles les alcooliques qui arrêtent de fumer peu de temps après avoir cessé de boire ont une sobriété plus longue que les alcooliques qui n'arrêtent pas de fumer (par exemple, Bobo et al., 1998; Sobell et al., 1995). Seuls les programmes obligatoires d'abandon du tabac se sont avérés avoir des effets iatrogènes sur les résultats (Joseph et coll., 1993; Monti et coll., 1995).

L'autre prédicteur modifiable de la motivation était l'auto-efficacité en matière de sevrage tabagique. Alors que l'auto-efficacité était prédite par la durée de l'abstinence précédente réussie, les effets de l'abstinence de fumer sur la motivation ne se sont pas avérés être médiés par l'auto-efficacité. Les alcooliques qui croient avoir la capacité de réussir à arrêter de fumer sont plus motivés à essayer. L'auto-efficacité quant à la capacité de cesser de fumer a également prédit une abstinence à long terme réussie chez les fumeurs de la population générale (Garvey et coll., 1992; Niaura et coll., 1989). Une plus faible auto-efficacité peut résulter en partie d'échecs passés, comme en témoignent nos données et celles de Niaura et al. (1989). Cependant, dispenser une formation sur les capacités d’adaptation efficaces et un menu de choix d’approches peut être un moyen d’accroître la confiance en sa capacité à cesser de fumer (Abrams et Niaura, 1987).

Cette étude est limitée aux données des alcooliques dans un programme financé par l'État du centre-ville et les résultats peuvent différer avec les alcooliques ayant un revenu et une éducation plus élevés. Une autre limite est la possibilité que l'échantillon ne soit pas représentatif de tous les fumeurs alcooliques qui entrent en traitement hospitalier. Ceux qui ont refusé de participer à l'étude peuvent avoir eu le moins d'intérêt à arrêter de fumer. Bien que nous ayons essayé de minimiser les biais potentiels en décrivant l'étude comme une étude des effets du tabagisme, et non comme une intervention clinique, et que le désir d'arrêter de fumer n'était pas nécessaire, nous ne pouvons pas comparer directement ceux qui ont accepté de participer avec ceux qui ont refusé. L'étude est également limitée aux alcooliques dans un programme résidentiel, de sorte que les réponses des alcooliques en traitement ambulatoire peuvent différer. Cependant, étant donné la fenêtre d'opportunité offerte par les programmes de traitement, la forte prévalence du tabagisme excessif chez les alcooliques et leurs faibles taux d'abandon, il est essentiel de fournir des informations supplémentaires qui pourraient être utilisées pour améliorer les efforts d'intervention. Les recherches futures devraient étudier une variété de prédicteurs théoriques supplémentaires et inclure un plus large éventail de patients en traitement pour des problèmes de toxicomanie.

Remerciements

Cette recherche a été financée en partie par une subvention du National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism, 1 AA RO111318 au deuxième auteur et par deux Career Research Scientist Awards du Service de recherche médicale du Département des anciens combattants. Une reconnaissance reconnaissante est exprimée à l'administration, au personnel clinique et aux patients du Providence Center, Providence, Rhode Island.

Références

Abrams DB, Niaura RS. Théorie de l'apprentissage social. Dans: Blane HT, Leonard KE, éditeurs. Théories psychologiques de la consommation d'alcool et de l'alcoolisme. Guilford Press; New York: 1987. pp. 131-178. (Google Scholar)Asher MK, Martin RA, Rohsenow DJ, MacKinnon SV, Traficante R, Monti PM. Obstacles perçus à l'arrêt du tabac chez les patients alcooliques en traitement. J Subst Abuse. 2003;24: 169-174. (PubMed) (Google Scholar)Baron RM, Kenny DA. La distinction des variables modérateur-médiateur dans la recherche en psychologie sociale: considérations conceptuelles, stratégiques et statistiques. J Pers Soc Psychol. 1986;51: 1173–1182. (PubMed) (Google Scholar)Battjes RJ. Le tabagisme est un problème dans le traitement de l'abus d'alcool et de drogues. Addict Behav. 1988;13: 225–230. (PubMed) (Google Scholar)Biener L, Abrams DB. L'échelle de contemplation: validation d'une mesure de disposition à envisager l'arrêt du tabac. Psychol de la santé. 1991;dix: 360–365. (PubMed) (Google Scholar)Bobo JK, Gilchrest LD, Schilling RF, Noach B, Schinke SP. Tentatives de sevrage tabagique en récupérant les alcooliques. Addict Behav. 1987;13: 225–230. (PubMed) (Google Scholar)Bobo JK, McIlvain HE, Lando HA, Walker RD, Leed-Kelly A. Effet du conseil pour arrêter de fumer sur le rétablissement de l'alcoolisme: résultats d'un essai d'intervention communautaire randomisé. Dépendance. 1998;93: 877–887. (PubMed) (Google Scholar)Brown RA, Burgess ES, Sales SD, Whitelet JA, Evans DM, Miller IW. Fiabilité et validité d'une entrevue de suivi de la chronologie du tabagisme. Psychol Addict Behav. 1998;15: 73–80. (Google Scholar)Burling TA, Ziff DC. Tabagisme: une comparaison entre l'alcool et la toxicomanie chez les patients. Addict Behav. 1988;13: 185-190. (PubMed) (Google Scholar)Curry SJ, Wagner EH, Grothaus LC. Évaluation des interventions de motivation intrinsèque et extrinsèque avec un programme d'auto-assistance pour arrêter de fumer. J Consulter Clin Psychol. 1991;59: 318–324. (PubMed) (Google Scholar)Deci EL. Sur la nature et les fonctions des théories de la motivation. Psychol Sci. 1992;3: 167–171. (Google Scholar)DiClemente CC, Prochaska JO, Fairhurst SK, Velicer WF, Valesquez MM, Rossi JS. Les processus de sevrage tabagique: une analyse des étapes de précontemplation, de contemplation et de préparation du changement. J Consulter Clin Psychol. 1991;59: 295–304. (PubMed) (Google Scholar)DiFranza JR, député de Guerrera. Alcoolisme et tabagisme. J Stud Alcohol. 1990;51: 130–135. (PubMed) (Google Scholar)Dweck CS. L'étude des objectifs en psychologie. Psychol Sci. 1992;3: 165–166. (Google Scholar)Premier MB, Spitzer RL, Gibbon M, Williams JBW. Département de recherche biométrique. Institut psychiatrique; New York: 1995. Entretien clinique structuré pour les troubles de l'axe I du DSM-IV – Édition du patient (SCID-IV-P, version 2.0) (Google Scholar)Garvey AJ, Bliss RE, Hitchcock JL, Heinold JW, Rosner B.Prédicteurs de la rechute du tabagisme chez les auto-fumeurs: un rapport de l'étude normative sur le vieillissement. Addict Behav. 1992;17: 367–377. (PubMed) (Google Scholar)Gulliver SB, Kalman D, Rohsenow DJ, Colby SM, Monti PM, Eaton CA. Tabagisme et consommation d'alcool chez les alcooliques en traitement: relations transversales et longitudinales. J Stud Alcohol. 2000;61: 157–163. (PubMed) (Google Scholar)Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom KO. Le test Fagerstrom pour la dépendance à la nicotine: une révision du questionnaire de tolérance Fagerstrom. Br J Addict. 1991;86: 1119-1127. (PubMed) (Google Scholar)Hitsman B, Abrams DB, Shadel WG, Niaura R, Borrelli B, Emmons KM, Brown RA, Swift RM, Monti PM, Rohsenow DJ, Colby SM. Symptômes dépressifs et volonté d'arrêter de fumer chez les fumeurs de cigarettes en traitement ambulatoire contre l'alcool. Psychol Addict Behav. 2002;16: 264-268. (PubMed) (Google Scholar)Hurt RD, Offord KP, Croghan IT, Gomez-Dahl L, Kottke TE, Morse RM, Melton LJ. Mortalité après un traitement de toxicomanie en milieu hospitalier; Rôle de l'usage du tabac dans une cohorte communautaire. J Am Med Assoc. 1996;275: 1097–1103. (PubMed) (Google Scholar)Irving LM, Seidner AL, Burling TA, Thomas RG, Brenner GF. Attitudes des patients hospitalisés en matière d’abus de drogues et d’alcool au sujet de l’arrêt du tabac J Subst Abuse. 1994;6: 267-278. (PubMed) (Google Scholar)Joseph AM, Nichol KL, Willenbring ML, Korn JE, Lysaght LS. Effets bénéfiques du traitement de la dépendance à la nicotine au cours d'un programme de traitement de la toxicomanie en milieu hospitalier. J Am Med Assoc. 1990;263: 3043–3046. (PubMed) (Google Scholar)Joseph AM, Nichol KL, Anderson H.Effet du traitement de la dépendance à la nicotine sur les résultats du traitement de l'alcool et de la toxicomanie. Addict Behav. 1993;18: 635–644. (PubMed) (Google Scholar)Kinnunen T, Doherty K, Militello FS, Garvey AJ. Dépression et sevrage tabagique: caractéristiques des fumeurs déprimés et effets du remplacement de la nicotine. J Consulter Clin Psychol. 1996;64: 791–798. (PubMed) (Google Scholar)Keenan RM, Hatsukami DK, Pickens RW, Gust SW, Strelow LJ. La relation entre l'exposition chronique à l'éthanol et le tabagisme en laboratoire et l'environnement naturel. Psychopharma-cologie. 1990;100: 77–83. (PubMed) (Google Scholar)Kozlowski LT, Jelinek LC, Pape MA. Le tabagisme chez les alcooliques: un problème persistant et négligé. Can J Santé publique. 1986;77: 205–207. (PubMed) (Google Scholar)Kozlowski LT, Skinner W, Kent C, Pape MA. Perspectives de traitement du tabagisme chez les personnes recherchant un traitement pour des problèmes d'alcool et d'autres drogues. Addict Behav. 1989;14: 273–278. (PubMed) (Google Scholar)Macnee CL, Talsma A. Développement et test de l'échelle des barrières au sevrage. Nurs Res. 1995;44: 214–219. (PubMed) (Google Scholar)McGahan P, Griffith J, McLellan AT. Veterans Administration Press, Centre médical des anciens combattants de Philadelphie; Philadelphie, PA 19104: 1986. Scores composites de l'indice de gravité de la dépendance: logiciels manuels et informatiques. (Google Scholar)McLellan AT, Kushner H, Metzger D, Peters R. La cinquième édition du Addiction Severity Index. J Subst Abuse Treat. 1992;9: 199–213. (PubMed) (Google Scholar)Miller WR, Rollnick S. Entretien motivationnel: préparer les gens à changer leur comportement addictif. Guilford Press; New York: 1991. (Google Scholar)Monti PM, DJ Rohsenow, Colby SM, Abrams DB. Tabagisme chez les alcooliques pendant et après le traitement: implications pour les modèles, les stratégies de traitement et les politiques. Dans: Fertig JB, Allen JP, éditeurs. Alcool et tabac: de la science fondamentale à la pratique clinique. Monographie de recherche 30. Institut national sur l'abus d'alcool et l'alcoolisme; 1995. pp. 187–206. (Google Scholar)Niaura R, Abrams DB, Monti PM, Pedraza M. Réactivité aux situations à haut risque et issue de l'arrêt du tabac. J Subst Abuse. 1989;1: 393–406. (PubMed) (Google Scholar)Niaura R, Britt DM, Shadel WG, Goldstein M, Abrams D, Brown R. Symptoms of depression and survival experience among three samples of smokers trying to quit. Psychol Addict Behav. 2001;15:13–17. (PubMed) (Google Scholar)Orleans CT, Hutchinson D. Tailoring nicotine addiction treatments for chemical dependency patients. J Subst Abuse Treat. 1993;dix:197–208. (PubMed) (Google Scholar)Pomerleau CS, Pomerleau OF, Majchrzak MK, Kloska DD. Relationship between Nicotine Tolerance Questionnaire scores and plasma cotinine. Addict Beh. 1990;15:73–80. (PubMed) (Google Scholar)Radloff LS. The CES-D scale: a self-report depression scale for research in the general population. Appl Psychol Meas. 1977;1:385–401. (Google Scholar)Rohsenow DJ, Colby SM, Martin RA, Monti PM. Nicotine and other substance interaction expectancies questionnaire: relationship of expectancies to substance use. Addict Behav. 2005;30:211–219. (PubMed) (Google Scholar)Rohsenow DJ, Monti PM, Colby SM, Martin RA. Brief interventions for smoking cessation in alcoholic smokers. Alcohol Clin Exp Res. 2002;26:1950–1951. (PubMed) (Google Scholar)Skinner HA, Allen BA. Alcohol dependence syndrome: measurement and validation. J Anormal Psychol. 1982;47:189–191. (PubMed) (Google Scholar)Sobell LC, Sobell MB. Convergent validity: an approach to increasing confidence in treatment outcome conclusions with alcohol and drug abusers. In: Sobell LC, Sobell MB, Ward E, editors. Evaluating Alcohol and Drug Abuse Treatment Effectiveness: Recent Advances. Pergamon Press; New York: 1980. pp. 177–183. (Google Scholar)Sobell MB, Sobell LC, Kozlowski LT. Dual recoveries from alcohol and smoking problems. In: Fertig JB, Allen JP, editors. Alcohol and Tobacco: From Basic Science to Clinical Practice. Research Monograph 30. National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism; 1995. pp. 207–224. (Google Scholar)York JL, Hirsch JA. Drinking patterns and health status in smoking and nonsmoking alcoholics. Alcohol Clin Exp Res. 1995;19:666–673. (PubMed) (Google Scholar)Zacny JP. Behavioral aspects of alcohol-tobacco interactions. Recent Developments in Alcoholism. In: Galanter M, editor. Combined Alcohol and Other Drug Dependence. Vol. 8. Plenum Press; New York: 1990. pp. 205–219. (PubMed) (Google Scholar)Zeiner AR, Stanitis T, Spurgeon M, Nichols N. Treatment of alcoholism and concomitant drugs of abuse. Alcohol. 1985;2:555–559. (PubMed) (Google Scholar)

Laisser un commentaire